Przeskocz do głównej zawartości



Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej
Wydział Mechaniczny Technologiczny, Politechnika Śląska
44-100 Gliwice, ul. Konarskiego 18A
tel. +48 32 2371204   fax. +48 32 2371282

Strona główna
Przedmioty
Pliki do pobrania
Kontakt
  

Skip Navigation Links
Struktura InstytutuExpand Struktura Instytutu
Oferta współpracy
LaboratoriaExpand Laboratoria
Nasi absolwenci
Wydarzenia
PracownicyExpand Pracownicy

Dydaktyka
Skip Navigation Links
Prace dyplomowe
Projekty inżynierskie
Specjalności
Przedmioty
Pliki do pobrania
Podręczniki i skrypty
Praktyki studenckie
Koła naukoweExpand Koła naukowe

Działalność
naukowa
Skip Navigation Links
Profil naukowy
Przykłady badańExpand Przykłady badań
Projekty badawcze
Rozprawy doktorskie
Konferencje naukowe

<maj 2018>
PnWtŚrCzPtSoN
30123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031123
45678910

Zastępca Dyrektora Instytutu ds. Nauki

dr hab. inż. Wacław Kuś prof. Pol.Śl.

e-mail: Waclaw.Kus@polsl.pl
Wydział Mechaniczny Technologiczny
pokój 102
tel. +48 32 237 1204

english version


Specjalność naukowa
mechanika (metody obliczeniowe mechaniki, metody sztucznej inteligencji, modelowanie wieloskalowe)

Działalność naukowa

  • Stopień doktora nauk technicznych w zakresie mechaniki w 2002 roku,
  • stopień doktora habilitowanego nauk technicznych w zakresie mechaniki w 2012 roku.  

Zainteresowania badawcze
Główny obszar zainteresowań badawczych związany jest z zastosowanie równoległych metod sztucznej inteligencji w problemach optymalizacji wieloskalowej. Badania prowadzone są z użyciem metod takich jak równoległe, rozproszone, gridowe algorytmy ewolucyjne, sztuczne systemy immunologiczne, systemy rojowe. Zagadnienia wieloskalowe rozwiązywane są w oparciu o metodę homogenizacji numerycznej, a zadania bezpośrednie w poszczególnych skalach, z użyciem metody elementów skończonych (MES) lub metody elementów brzegowych (MEB). Równoleglizacja obliczeń prowadzona jest hierarchicznie, na poziomie algorytmu optymalizacji, metod homogenizacji jak i rozwiązywania zadań bezpośrednich MES czy też MEB. Obliczenia prowadzone są na wielordzeniowych procesorach, systemach wieloprocesorowych, kartach GPU jak również klastrach i superkomputerach.

Najważniejsze opublikowane prace, m.in.:

  • Anisotropic-Cyclicgraphene: A New Two-Dimensional Semiconducting Carbon Allotrope. M. Maździarz, A. Mrozek, W. Kuś, T. Burczyński, Materials, 11(3), 432, 2018, doi:10.3390/ma11030432
  • Application of mode superposition to hybrid simulation using real time finite element method, W. Mucha, W. Kuś, MECHANIKA, 23(5), pp.673-677, 2017, http://dx.doi.org/10.5755/j01.mech.23.5.14642
  • FPGA support in hybrid simulation using finite element method, W. Mucha, W. Kuś, Solid State Phenomena , 260 SSP, pp. 105-112, 2017, DOI: 10.4028/www.scientific.net/SSP.260.105
  • Method for determining structures of new carbon-based 2D materials with predefined mechanical properties, A. Mrozek, W. Kuś, T. Burczyński, International Journal for Multiscale Computational Engineering, 2017, DOI: 10.1615/IntJMultCompEng.2017020429
  • First-principles study of new X-graphene and Y-graphene polymorphs generated by the two stage strategy, M. Maździarz, A. Mrozek, W. Kuś, T. Burczyński, Materials Chemistry and Physics, 202C, 7-14, 2017, DOI: 10.1016/j.matchemphys.2017.08.066
  • Multicriteria identification of parameters in microscale heat transfer, W. Kuś, J. Dziatkiewicz, International Journal of Numerical Methods For Heat & Fluid Flow, 27(3), 587-597, 2017, DOI: 10.1108/HFF-03-2016-0109
  • CFD-based shape optimisation of a CO2 two-phase ejector mixing section, M. Palacz, J. Smolka, W. Kuś, et al., Applied Thermal Engineering, 95, 62-69, 2016, DOI: 10.1016/j.applthermaleng.2015.11.012
  • Nano level optimization of graphene allotropes by means of a hybrid parallel evolutionary algorithm, A. Mrozek,W. Kuś, T. Burczyński, Computational Materials Science, Vol.106, 2015, pp. 161–169, doi:10.1016/j.commatsci.2015.05.002
  • Memetic Optimization of Graphene-Like Materials on Intel PHI Coprocessor, W. Kuś, A. Mrozek, T. Burczynski, Artificial Intelligence and Soft Computing, Icaisc 2016, 9692, 401-410, 2016
  • Optimization of bone scaffold structures using experimental and numerical data, P. Makowski, W. Kuś, Acta Mechanica, 227(1), 139-149, 2016
  • Mode superposition and real time finite element method in hybrid simulation, W. Mucha, W. Kuś, Mechanika 2016: Proceedings of the 21st International Scientific Conference, 190-192, 2016
  • Grid-enabled evolutionary algorithm application in the mechanical optimization problems, Kus, W., Engineering Applications of Artificial Intelligence, 20, 5, pp. 629-636, 2007. DOI: 10.1016/j.engappai.2006.11.018
  • Bioinspired Algorithms in Multiscale Optimization, Kus, W.; Burczynski, T., Computer Methods in Mechanics, pp. 183-192, Springer, 2010.
  • Optimization and defect identification using distributed evolutionary algorithms, Burczynski, T.; Kus, W.; Dlugosz, A.; et al., Engineering Applications of Artificial Intelligence, 17, 4, pp. 337-344, 2004. DOI: 10.1016/j.engappai.2004.04.007
  • A computational continuum-discrete model of materials, Burczynski, T.; Mrozek, A.; Kus, W., Bulletin of the Polish Academy of Sciences-Technical Sciences, 55, 1, pp. 85-89, 2007.
  • Microstructure Optimization and Identification in Multi-scale Modelling, Burczynski, T.; Kus, W., Eccomas Multidisciplinary Jubilee Symposium, 14, pp. 169-181, 2009.
  • Parallel bioinspired algorithms in optimization of structures, Kus, W.; Burczynski, T., Parallel Processing and Applied Mathematics LNCS, 4967, pp. 1285-1292, 2008.

Działalność organizacyjna

Nagrody, wyróżnienia, członkostwo w stowarzyszeniach naukowych m.in.:

  • Członek ISSMO od roku 2009
  • Członek PTMKM od roku 2002
  • Członek AIAA od roku 2013
  • Członek stowarzyszony Sekcji Metod Obliczeniowych i Optymalizacji Komitetu Mechaniki PAN
  • Członek stowarzyszony Sekcji Mechaniki Materiałów Komitetu Mechaniki PAN
  • Recenzent w FP7
  • Recenzent NCN
  • Recenzent w czasopismach m.in. EAAI, JPDC, CAMES
Plan zajęć na polsl.pl

Wykaz publikacji
w bazie Biblioteki Głównej
Politechniki Śląskiej
(baza w trakcie aktualizacji)
 - wszystkie
 - lista filadelfijska
 - impact factor

 









 


  wkscript.html  

           webadmin


© Copyright IMIO. Wszelkie prawa zastrzeżone. Wszelkie materiały tekstowe, zdjęciowe, graficzne, dźwiękowe, filmowe zamieszczone na stronach są prawnie chronione i stanowią własność intelektualną IMIO.
Kopiowanie dla celów komercyjnych, dystrybucja, modyfikacja oraz publikacja, bez pisemnej zgody Dyrektora Instytutu Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej są zabronione.

Zasady wykorzystywania „ciasteczek” (ang. cookies) w serwisach internetowych Politechniki Śląskiej